网站优化说到底是一种推广方法，基本的游戏规则包含三点：

1.在搜索用户中发现我们的目的用户；

2.将搜索用户拉到自己网站来；

3.将搜索用户变成我们的用户。

在搜索用户中发现我们的目的用户

目的用户的界定，事实上是一种匹配。搜索用户信息检索需要表现为搜索用的词，而作为网站可以提供什么信息服务，则由自己的业务和内容生产能力来决定。这个匹配过程，其实就是知道自己，用自己的特质，去框搜索用户的过程。最后的产出将是一个符合自己业务的搜索关键字库。

那样，这个关键字库怎么样来？基本的关键字获得方法大伙都了解，无非是自己，搜索引擎，竞品。包含但不限于以下方法：

1.自己产品或者服务有关的名词，品牌词，属性词等等；

2.站内搜索关键词；

3.我们的网站在搜索引擎获得揭秘和流量的词；

4.百度有关搜索关键词；

5.百度凤巢扩词接口扩出来的词；6.百度指数中的有关词；

7.竞品站点上结构化的数据；

8.上述关键字切词后获得的词。

关键字的导入与数理是一个冗杂的工作，也会随着着对于自己业务的理解，对于搜索用户的认知，而不断健全。最后的产出，将是一个持续流入的关键字库，关键字有明确的词性界定，关键字之间有多维的关系。

关键字的整理也是一件有趣的事情，所有有效的商业行为都是为了满足人的需要，而研究关键字，就是在研究需要。知道需要，满足需要，是一个小的闭环。

关于关键字特点，举个简单的例子：

不同行业的模板，需要自己在很多范围内关键字的基础上去提取特点。

关键字库的整理有的可以通过系统化的方法来达成，譬如站内搜索关键词的导入，有关搜索关键词的抓取，借助凤巢接口获得凤巢扩词，与切词，词性概念等等。因为与业务紧密耦合，还是有不少非结构化的事情，需要结合人工处置。慢工出细活，在关键字上花再多时间也是值得的，就像商店想卖东西，需要琢磨顾客需要，再去迎合顾客类似。

事实上，对于用户需要的挖掘，可以从不少地方找到应用。譬如广告投放中，DMP公司从事的就是用户特点提取剖析的工作，数据用来供广告投放做到精确推广；再如站内的精确化推荐，依据系统track到的用户行为，给用户做有关推荐等等。

更好的认知目的用户的需要是成功的第一步，对于网站优化而言，就是建一个好的词库。有了词库，才能明确需要推进什么信息的生产，来满足搜索用户的检索需要，有了词的关系，才能更好的构建页面内的信息维度，才能更好的布局内部链接，集聚有关语义的网站权重。

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